(주)에니트

e-DAS

Rayleigh(레일리) 산란광을 이용한 음향진동 데이터 수집

원하는 측정 구간에 분포형 광센서(통신용 광 케이블)을 설치하여 음향 진동, 온도 등을 연속 측정하고 수집된 데이터를 분석하여 이상유무를 실시간 모니터링합니다.

KOREA

조달청 혁신제품 인증 완료

KOREA

KC인증 완료

USA

FCC 인증 완료

새로운 안전의 시작 e-DAS

광섬유 케이블을 센서로 활용하여 광케이블(센서) 전구간에 대한 물리량(음향 · 진동, 온도, 변형 등)의 분포 형태를 계측하며, 계측기에서 생성된 광신호로부터 광케이블(센서)에서 발생하는 역 산란광 신호를 수신 및 분석하여 위치별 물리량을 측정하는 기술입니다.

e-DAS를 선택해야 하는 이유

장거리, 연속/특정구간의 음향 · 진동 변화의 물리량을 계측하여 기존 모니터링의 한계성을 극복하고, 다양한분야의 시설물과 구조물에 대한 위험상황의 이상 진동을 실시간으로 감지하여 안전사고를 예방합니다.

센서

광케이블

데이터 트렌드 측정

광게측기(e-DAS)

측정된 데이터 분류

Edge AI 분석

실시간 상태 감지

모니터링

[시스템 구성도]

WHy? e-DAS

01
미세진동 센싱이 가능한
Phase 방식

Amplitude 방식 대비 장거리
미세진동 센싱이 가능한 Phase 방식의
분포형 광음향 진동 계측 시스템

02
음향 진동 변화로
구조물 이상상태 감지

음향 진동 변화 데이터를 통한 거리,
구간별 실시간 구조물 이상 상태 감시

03
국내유일
장거리 구간 측정

사각지대 없는 장거리 구간(약 50km)
연속 측정이 가능한 국내 유일의 제품

04
최대 4ch 지원

한대의 계측기에 최대 4ch 지원
(e-DAS 기준)

05
기존 광케이블 사용으로
초기 구축비 절감

통신용 광섬유 케이블을 센서로 이용
초기 구축비 절감
(현장 상황에 따라 변경 가능)

06
설치제약 FREE

EMI(전자기 간섭)면역으로 통신제약 및
분진 · 습도 등의 영향 ZERO

ENITT만의 Edge AI

01
응답속도 개선

클라우드로 데이터를 전송하는 시간을 줄여 실시간으로 데이터 고속처리 및 분석 가능

02
대응시간 확보

Edge단에서 위험을 신속하게 인지 및 분류하여 안전사고에 대한 선제적 대응 시간 확보

03
AI 정확도 향상

Edge Device의 반복적 학습을 통한 90% 이상의 AI 분류 정확도 확보

04
멀티모달 Edge-AI

광센서에 전달되는 복합 물리량(진동, 온도, 변형률 등) 데이터 기반 위험상황 인지 및 분류 가능

[실시간 모니터링 알고리즘]

[이상신호 분석을 통한 이벤트 유형 파악]

분포형 광섬유 센서 솔루션 시스템 구성도

[Internal Network]

[Edge AI 기반 Auto ML 아키텍처]

제품 성능 사양

최대 측정 거리	25km~100km
위치 정확도	1m~10m(최대 측정거리에 따라 변동)
채널 수	1ch~4ch
선폭	<15KHz
펄스 반복률	1~20KHz
광증폭률	>20dB

주파수 측정 범위	1KHz 이상
중심 파장	1550 ±1nm (check Seed Laser)
펄스 폭	50~200ns
광출력범위	10~20dBm
데이터 전송속도	>1Gbps
-	-

입출력 연결

광케이블 단자	FC/APC
Ethernet	-
USB	-
RS232(DB9)	Config setting
Display	2.4inch OLED

기구 및 동작환경

제품 규격	435 x 41.6 x 456.4mm
무게	4.21Kg
동작온도	-10 ~ 40℃
동작습도	10 ~ 90%, Non-condensing
보관온도	-40 ~ 80℃

규격 및 안전

레이저 안전 등급	Class 1
제품 인증	KC, FCC
-	-

전기적 특성

동작 전압	100~230 VAC
동작 전압 주파수	50~60 Hz
소모 전력	30.8W (typical)

운영 시스템 구성

Rack	19" Rack 42U
DAQ Unit	DAS 신호 데이터 수집 및 분석, 처리
Storage	DAS 신호 데이터 저장
분석서버	DAS 신호 데이터 딥러닝 분석